發布時間：2021-12-6 分類： 電商動態
2015年7月，國務院關于積極推進“互聯網+”行動的建議被推到國家戰略層面。2016年3月，“人工智能”一詞首次出現在“十三五”期間。“該計劃綱要已被列為中國未來重點突破技術領域。與此同時，學術界和工業界人士呼吁制定人工智能政策。在2016年中國人工智能大會上，中國科學院副院長兼副院長譚鐵牛中國人工智能學會負責人表示，要制定人工智能創新發展的戰略規劃，推動人工智能多方面的發展，應及時實施優惠政策，人工智能的發展空間正在迅速擴大安丁。根據艾瑞數據，自2014年以來，人工智能領域的投資金額、參與投資機構的數量和數量都大幅增加。其中，行業投資已從2012年的6200萬元增加到2015年的14.2億元。根據BBC預測數據2020年全球人工智能市場將增長，規模約為1190億元，中國為91億元。基于計算處理能力、算法和科技大數據的進步，人工智能取得了突破，首都圈正在蓬勃發展。具體應用作為一個技術范疇，盡管近年來取得了突破性進展，但它現在包括了一些技術高峰，通用人工智能的發展仍然存在障礙。因此，資本專注于f人工智能。自動駕駛作為人工智能技術的一個交叉應用領域，正受到資本的青睞。正如外國媒體所說，“2035年，中國將成為世界上最大的無人駕駛汽車市場“由于龐大的人口基礎和傳統的汽車產業，無人駕駛產業一旦發展起來，將形成1000多億萬億的市場規模。在人工智能技術方面，利用深度學習算法結合大數據已經成為成本控制的新技術途徑。清華大學智能技術與系統國家重點實驗室教授鄧志東表示，技術的普及意味著掌握大數據資源的企業將在這場競爭中獲得優勢。事實上，大型企業的大數據收集量正在增加。自2009年以來，谷歌無人駕駛汽車的總里程為241萬公里，根據實驗室模擬的駕駛環境，每天的里程超過482萬公里。基于特定場景的聊天機正成為人們投資的熱點。中興和創投資管理有限公司副總裁沈立告訴記者，目前通用聊天機器人的商業化太難，語義理解、圖像識別等一系列技術難以克服，因此，capital更加關注在特定領域可以取代人類的機器人。關注需求和應用，不要參與人工智能技術。“目前，許多企業聲稱自己是人工智能技術，但他們找不到應用的切入點。”沈力告訴記者，人工智能行業是由應用和場景驅動的，技術應該隱藏在應用背后。真正的商業價值取決于技術在哪種情況下以及在哪一方面能夠為人類生產和生活帶來價值的成功應用。制造業藍海對人工智能的需求將帶來新一輪的產業變革，“人工智能+”正成為傳統產業升級改造的契機。上海中科智谷人工智能產業研究院院長劉瑞珍表示：“迫切需要制造業轉型，智能制造將應用于成人工業智能的藍海中，中國制造業規模大但實力不強。目前，它仍然是世界第三級，距離日本和德國至少20年“從國內情況來看，實體經濟低迷，制造業仍處于虧損狀態。迫切需要以技術改造為契機進行產業創新，這應該通過人工智能技術來完成。為了滿足國內制造業轉型升級的需要，人工智能將帶來10萬億級的市場規模。“人工智能將自動化化工廠轉變為智能化工廠，這是非常關鍵的。在生產水平需要提高、人口紅利逐漸消失的情況下，迫切需要以機器代替人的過程，”劉瑞珍說，并表示,在中科智谷投資關注的領域,人工智能可以在機器人產業中獲得明顯利潤,正成為投資熱點。工業機器人趨于成熟，服務機器人仍然是一個投資陷阱。與服務機器人相比，工業機器人的智能化程度相對較低，但生產能力較大。目前，人工智能的發展趨勢相對較低，目的是讓工業機器人代替人手，解決自動化問題。相比之下，人工智能在服務機器人中的發展還不成熟。受一系列人工智能技術的限制，服務機器人產品往往無法解決實際問題。企業無法獲得良好的客戶反饋和較差的收益，導致資本投資回報率低，因此資本需要謹慎介入，人工智能資本正呈現出三大弱點。由于高技術門檻和與傳統產業深度融合的趨勢，人工智能產業也對這一領域的資金提出了更高的要求。“正是投資機構缺乏技術水平和資源背景，增加了人工智能投資的風險。”劉瑞珍對此進行了解釋，并指出了人工智能投資機構目前面臨的三個陷阱。首先，在判斷AI企業項目時，投資者自身的知識儲備和智力水平往往不足。沒有專家團隊作為技術顧問，很難判斷項目或企業的利潤價值。其次，AI投資對機構背景資源提出了更高的要求。目前，資本正陸續進入制造業人工智能需求市場。它不僅可以提供資金支持，還可以幫助企業對接政府資源，解決企業整體規劃問題。因此，對于投資機構來說，只有資金和技術是不夠的，需要整合更多的力量和資源，包括科研院所和工業園區。第三，投資陷阱歸根結底是一個技術問題。目前，我國人工智能的技術水平仍弱于國外，但資本的積極性高于國外。資金過于充裕，技術水平有待提高，導致國內企業估值普遍高于國外。同時，產品競爭力不足，投資回報率低，這無疑是國內投資資金大量消耗的重要原因。
