沒(méi)有什么能比大佬們的演講內(nèi)容更能代表行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)了。 這個(gè)月月初,在深圳舉辦的2017 IT領(lǐng)袖峰會(huì)上,BAT等一線互聯(lián)網(wǎng)公司的掌門(mén)人,悉數(shù)表達(dá)了對(duì)于人工智能領(lǐng)域的濃厚興趣。上有所好,下必甚之,一線巨頭作為行業(yè)晴雨表,最近行業(yè)內(nèi)(比如獵云網(wǎng)的AI峰會(huì))也舉辦了不少起類(lèi)似峰會(huì),話題也都是高度一致,縱論AI、VR等前沿科技。 坊間也早在去年就已經(jīng)開(kāi)始關(guān)注,一時(shí)間關(guān)于商業(yè)模式賦能技術(shù)創(chuàng)新亦是不絕于耳,不做技術(shù)加法的公司也是飽受質(zhì)疑,就像80年代生不出兒子的農(nóng)村婦女一樣。但一窩蜂的浪潮下,勢(shì)必會(huì)出現(xiàn)不少跟風(fēng)式的創(chuàng)新悲劇,今天我們就這一問(wèn)題展開(kāi)下分析。科技賦能浪潮下,如何避免淪為一出“技術(shù)烏托邦“鬧劇那? 技術(shù)價(jià)值回歸: 風(fēng)水輪流轉(zhuǎn)下的昨日重現(xiàn) 分析解決方案之前,我們先來(lái)研究下,技術(shù)是如何走俏的。 技術(shù)回歸,這是行業(yè)規(guī)律使然,任何一個(gè)行業(yè)都是按照:技術(shù)主導(dǎo)-“產(chǎn)品主導(dǎo)-“營(yíng)銷(xiāo)主導(dǎo) 的模式進(jìn)行發(fā)展。早期的技術(shù)壁壘逐步打破后,會(huì)變成產(chǎn)品為重,大家產(chǎn)品都設(shè)計(jì)的差不多的時(shí)候又會(huì)變成銷(xiāo)售為重。但是這是一個(gè)循環(huán),全天下都在拼渠道和折扣的時(shí)候,偶爾一兩個(gè)革命性的技術(shù)或者產(chǎn)品創(chuàng)新,就又能將行業(yè)拉到循環(huán)的起點(diǎn)。 舉個(gè)最簡(jiǎn)單的例子,就像當(dāng)下的智能機(jī)市場(chǎng)一樣,從iphone 4顛覆性創(chuàng)新之后,其他各家手機(jī)也都在模仿,甚至連iphone自己也沒(méi)能走出創(chuàng)新窘境, 創(chuàng)新乏力之后,各大廠商開(kāi)始圍繞著營(yíng)銷(xiāo)做文章,甚至不少還用手機(jī)顏色進(jìn)行比拼,當(dāng)這些都趨于增長(zhǎng)乏力之際,技術(shù)開(kāi)始凸顯,比如近年來(lái)興起的VR手機(jī)、3D手機(jī)、陶瓷手機(jī)背面、AI手機(jī)等,當(dāng)然現(xiàn)在的智能機(jī)行業(yè)也僅僅只是處于新技術(shù)發(fā)軔之際,尚未進(jìn)入下一個(gè)循環(huán)。 另一個(gè)方面就是流量紅利消失,由粗放型向集約型遷徙。在流量紅利時(shí)期,以技術(shù)能力去匹配和支持業(yè)務(wù)需求,滿足不斷增長(zhǎng)的需求即可,另外很多公司都在強(qiáng)占更多用戶,就像滴滴最開(kāi)始上線時(shí),功能很簡(jiǎn)單,甚至可以說(shuō)是簡(jiǎn)陋,但是為了搶奪更多的流量紅利,必須盡快上線,但是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)紅利早已消失,必須通過(guò)賦能技術(shù),才能保證用戶體驗(yàn),從技術(shù)要紅利。反過(guò)來(lái)看,它也證明,如果這家公司要繼續(xù)保持增長(zhǎng),就需要在技術(shù)上更加深入。 投資機(jī)構(gòu)的喜好左右著市場(chǎng)風(fēng)向。不論是O2O、團(tuán)購(gòu)、共享經(jīng)濟(jì)本質(zhì)上來(lái)講都是商業(yè)模式創(chuàng)新。商業(yè)模式創(chuàng)業(yè)的公司面臨著一個(gè)很大的問(wèn)題就是一面天堂、一面地獄,很難折中。創(chuàng)業(yè)公司如果沒(méi)能做到市場(chǎng)前幾名,投資人投的錢(qián)基本上過(guò)去投的所有錢(qián)的價(jià)值就會(huì)變得非常小了,比如打車(chē)領(lǐng)域,團(tuán)購(gòu)領(lǐng)域等,而做到市場(chǎng)前幾又是典型的過(guò)于小概率事件,歷經(jīng)前幾次的行業(yè)泡沫后,很多投資人賠了不少錢(qián),所謂一朝被蛇咬,十年怕井繩,更何況又是實(shí)實(shí)在在的真金白銀,對(duì)模式創(chuàng)新脫敏的投資人不在少數(shù)。 而技術(shù)創(chuàng)業(yè)就不同了。首先有內(nèi)生價(jià)值。投資技術(shù)性創(chuàng)業(yè)公司從一開(kāi)始就有了內(nèi)生價(jià)值,它能夠被資本發(fā)掘一定是因?yàn)樗^(guò)去已經(jīng)有了一定的投入和積累。即使砸進(jìn)去的錢(qián)沒(méi)能讓公司持續(xù)下去,但是有技術(shù)積累,這些也能換錢(qián),不至于血本無(wú)歸。只要技術(shù)過(guò)硬,就有收購(gòu)價(jià)值,或者技術(shù)租賃價(jià)值,不至于像模式創(chuàng)新一樣,非0即1。這也能看出來(lái),投資機(jī)構(gòu)在投資心態(tài)上轉(zhuǎn)變:從靠模式創(chuàng)新,快速占領(lǐng)市場(chǎng)的一夜暴富心理,轉(zhuǎn)變到了到如今技術(shù)積累式小而美的創(chuàng)業(yè)模式,從而達(dá)到小步快跑的投資回報(bào)。 另外,在技術(shù)領(lǐng)域基本很難出現(xiàn)A把B擠死,B把C擠死,或A+B把C擠死的情況。2B提供技術(shù)服務(wù),是不可能像2C領(lǐng)域那樣一家獨(dú)大的,因?yàn)榧词咕邆渫瑯蛹夹g(shù)能力的公司,由于各自選擇不同、產(chǎn)品不同、能力不同,最后的商業(yè)成就差別也會(huì)很大,競(jìng)爭(zhēng)相對(duì)小得多,更有助于繞開(kāi)巨頭,避免直接競(jìng)爭(zhēng)。比如一家做AI的企業(yè),盡管BAT等巨頭也在做,但是只要方向不同,專(zhuān)注于的商業(yè)場(chǎng)景不同,小公司照樣能活,比如語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的科大訊飛等。更何況AI領(lǐng)域是一塊處女地,巨頭也不可能面面俱到,在自己的領(lǐng)域深耕細(xì)作,照樣能有生存的可能性。 營(yíng)銷(xiāo)需要。任何一個(gè)領(lǐng)域的火爆,都是行業(yè)趨勢(shì)與從業(yè)者共同的結(jié)果,當(dāng)然也離不開(kāi)營(yíng)銷(xiāo)的需要。技術(shù)創(chuàng)業(yè)火爆,市面上報(bào)道也就多了,投資人關(guān)注,媒體關(guān)注,自然給大眾一個(gè)行業(yè)火爆的認(rèn)知。技術(shù)尤其是深科技,總是小眾領(lǐng)域,但是技術(shù)上的小眾并不代表營(yíng)銷(xiāo)上的小眾,在營(yíng)銷(xiāo)的包裹下,不少非技術(shù)公司為了不掉隊(duì),為了品牌形象,也是在積極宣傳,盡管這是一部分的部分浮躁因素,但客觀上還是在一定程度上,促進(jìn)了科技創(chuàng)業(yè)的火爆。 政府導(dǎo)向。去年習(xí)近平主席視察百度無(wú)人車(chē),聽(tīng)取李彥宏介紹并互動(dòng)。今年的兩會(huì)期間,國(guó)務(wù)院總理李克強(qiáng)發(fā)表2017政府工作報(bào)告,指出要加快培育壯大包括人工智能在內(nèi)的新興產(chǎn)業(yè),“人工智能“也首次被寫(xiě)入了全國(guó)政府工作報(bào)告。VR領(lǐng)域,政府在各地建設(shè)VR產(chǎn)業(yè)基地,一定程度上加劇了VR的普及。 以技術(shù)為圓點(diǎn):從商業(yè)需求出發(fā)倒逼技術(shù)創(chuàng)新 上文中,我們從幾個(gè)角度闡述了,技術(shù)浪潮來(lái)臨的幾個(gè)緣由。具體在商業(yè)行為中,技術(shù)賦能又分為了兩個(gè)主要姿勢(shì):以技術(shù)為圓點(diǎn),以商業(yè)模式為圓點(diǎn)。 我們先分析下以技術(shù)為圓點(diǎn)的模式,該類(lèi)公司主要是以技術(shù)創(chuàng)業(yè),比如現(xiàn)在崛起的VR公司、AI公司等。 不得不承認(rèn),這波創(chuàng)業(yè)浪潮的創(chuàng)業(yè)者們的專(zhuān)業(yè)技能、學(xué)歷素質(zhì)較之前幾波創(chuàng)業(yè)浪潮的從業(yè)者更為優(yōu)質(zhì),但是卻面臨著兩點(diǎn)致命危機(jī):一方面是唯技術(shù)論,但技術(shù)卻并沒(méi)有做好,另一方面,唯技術(shù)論后導(dǎo)致商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的缺位。 我們以最熱的黑科技,VR以及AI行業(yè)來(lái)看,目前VR行業(yè)一直都沒(méi)有做出用戶體驗(yàn)良好的VR設(shè)備。AI存在的問(wèn)題歸根基地為兩類(lèi):一種是商業(yè)需求高于技術(shù)轉(zhuǎn)化周期,也就是早產(chǎn)兒太多,技術(shù)還未成熟就出來(lái)圈錢(qián)。另一種是技術(shù)轉(zhuǎn)化難易商業(yè)化,唯技術(shù)輪,找不到落地場(chǎng)景。 我們先來(lái)看商業(yè)需求早于技術(shù)轉(zhuǎn)化周期的早產(chǎn)兒。 盡管AI,相對(duì)來(lái)講技術(shù)門(mén)檻較高,但是目前來(lái)講,市場(chǎng)急于賺快錢(qián),AI項(xiàng)目的早產(chǎn)兒過(guò)多。我們以最常見(jiàn)的聊天機(jī)器人為例,在目前階段,聊天機(jī)器人可以信息提供和信息收集工作,免于一些重復(fù)的工作,但是這可能只占整個(gè)服務(wù)流程的10%,甚至5%,剩下的核心的用戶體驗(yàn)不是聊天機(jī)器人可以控制的。 不止在聊天機(jī)器人領(lǐng)域,最典型的表現(xiàn)就是此前一直被吹捧的谷歌無(wú)人駕駛汽車(chē),今年在時(shí)速低于2英里的情況下竟然發(fā)生了交通事故,且按責(zé)任劃分當(dāng)屬谷歌。AI概念的火爆,不少公司都在引入AI這一概念,以此來(lái)包裝自己的產(chǎn)品,這就導(dǎo)致了市面上不少的偽AI產(chǎn)品,商業(yè)需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于AI技術(shù)轉(zhuǎn)化周期。 我們?cè)賮?lái)看下AI技術(shù)找不到具體的應(yīng)用商業(yè)場(chǎng)景。我們都知道,單獨(dú)的一項(xiàng)技術(shù)是不能形成一個(gè)獨(dú)有的產(chǎn)品或者獨(dú)有的商業(yè)模式,所以AI必須滲透到各個(gè)已有的產(chǎn)品里面去。使得你的效率提高到更高,使得你的產(chǎn)品更有競(jìng)爭(zhēng)里。正如高盛的一份報(bào)告提到的:人工智能的爆發(fā)并非是在技術(shù)上,而是在生活中隨處可見(jiàn),人工智能可以解決生活中的很多問(wèn)題。這次人工智能的爆發(fā)并非為了技術(shù)創(chuàng)新而技術(shù)創(chuàng)新,與此前的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)有很大區(qū)別,這一領(lǐng)域是技術(shù)驅(qū)動(dòng)的領(lǐng)域,擁有較高門(mén)檻的同時(shí),也讓一些團(tuán)隊(duì)進(jìn)入誤區(qū),誤認(rèn)為技術(shù)門(mén)檻高以及自己技術(shù)能力強(qiáng),而忽視了市場(chǎng)轉(zhuǎn)化。 通過(guò)近年來(lái)的AI相關(guān)的重要節(jié)點(diǎn)和事件看,其實(shí)所謂的AI依舊是計(jì)算能力和大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單分析輸出的一種深化,盡管各家都打著AI的名義,但按照真正AI的定義和應(yīng)用場(chǎng)景看,不要說(shuō)實(shí)現(xiàn)真正的AI,就連基本的計(jì)算能力、大數(shù)據(jù)分析和輸出上都存在不足,甚至是誤判。 因此,人工智能的公司應(yīng)該重視這兩個(gè)方面,第一個(gè)是從實(shí)驗(yàn)室基礎(chǔ)研究到工程實(shí)現(xiàn),這是當(dāng)前國(guó)內(nèi)外人工智能行業(yè)做得比較好的。其次是從工程實(shí)現(xiàn)到產(chǎn)品運(yùn)用,要將技術(shù)落地,這可能是對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司,尤其是人工智能創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō),最重要的環(huán)節(jié)。 另外對(duì)于從業(yè)者來(lái)講,要調(diào)整好心態(tài),唯快不破的思維或面臨挑戰(zhàn)。以往模式創(chuàng)新的商業(yè)場(chǎng)景中,大家為了爭(zhēng)搶更多的用戶,目的就是引爆網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),通過(guò)用戶基數(shù)建立行業(yè)壁壘。在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域或在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,或許可以在四年之內(nèi)做出一個(gè)上市公司,但是在人工智能領(lǐng)域,這基本是不可能的。 對(duì)于技術(shù)創(chuàng)業(yè)來(lái)講,網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)并不突出。人工智能是基于生產(chǎn)效率的提升,它本身沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),技術(shù)有它固定的規(guī)律和速度,不太可能用融資的方式拔苗助長(zhǎng)。不見(jiàn)得誰(shuí)比誰(shuí)快、誰(shuí)能把誰(shuí)滅了,而是大家都能找到自己的一塊地盤(pán),深耕細(xì)作,慢慢積累,這是模式創(chuàng)新與技術(shù)創(chuàng)新的另一個(gè)不同之處,因此要調(diào)整好戰(zhàn)略方向。 以模式為圓點(diǎn):有的放矢賦能技術(shù),擴(kuò)大商業(yè)半徑 上文中,我們分析了技術(shù)浪潮下的創(chuàng)業(yè)公司,是以技術(shù)為圓點(diǎn),這一部分,我們著重分析下,以商業(yè)模式為圓點(diǎn),賦能技術(shù),從而增強(qiáng)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)壁壘。 技術(shù)賦能商業(yè)模式,較之技術(shù)創(chuàng)業(yè)來(lái)講,使用場(chǎng)景上不會(huì)出現(xiàn)太大偏差,畢竟就是為了增強(qiáng)用戶使用體驗(yàn)而開(kāi)展的創(chuàng)新,比如電商平臺(tái),在用戶搜過(guò)產(chǎn)品時(shí),加入AI元素,可以優(yōu)化搜索結(jié)果,使得搜索更為接近用戶真實(shí)需求,做到更懂用戶。 也就是說(shuō)AI技術(shù)可以做到錦上添花,但是錦上添花的代價(jià)卻頗為沉重。舉個(gè)例子來(lái)講,你為你朋友做了很多,可謂是兩肋插刀,本以為應(yīng)該是患難之交,緊要關(guān)頭為你雪中送炭,扶大廈將頃,可是那,這個(gè)朋友在危機(jī)關(guān)頭,并不能為了雪中送炭,只能在你成功時(shí)為你錦上添花,這個(gè)朋友跟AI很類(lèi)似,目前階段,也只是能共享福,優(yōu)化你的產(chǎn)品,但不能共患難,對(duì)業(yè)績(jī)起到關(guān)鍵作用。 商業(yè)模式創(chuàng)新與技術(shù)創(chuàng)新的不同,商業(yè)模式是非0即1,風(fēng)險(xiǎn)大,但是總能燒出來(lái)獨(dú)角獸企業(yè)的,比如滴滴、美團(tuán)等O2O平臺(tái),盡管風(fēng)險(xiǎn)大,但是結(jié)果卻是可預(yù)期的,不可預(yù)料的只是誰(shuí)是勝出者而已。也就是說(shuō)市場(chǎng)即使再血腥,但總能勝出。 技術(shù)創(chuàng)新比如AI領(lǐng)域,我們能預(yù)知的只是行業(yè)總有破冰的一天,總有大規(guī)模商用的時(shí)刻,但是要命的是時(shí)間上卻并不可期,我們沒(méi)有一個(gè)明確的時(shí)間表,因此砸錢(qián)成了無(wú)休止的一項(xiàng)工程。而且很不排除,如今風(fēng)靡的黑科技,AI、VR到最后可能只是虛晃一槍?zhuān)俣缺怀良拧?AI歷經(jīng)多年,一直以來(lái)都是起起伏伏,近兩年重新回歸,是因?yàn)?013 年,DeepMind 在 NIPS 發(fā)表的論文提出了深度 Q 網(wǎng)絡(luò)(DQN,Deep Q-Network),實(shí)現(xiàn)了完全從純圖像輸入來(lái)學(xué)習(xí)來(lái)玩 Atari 游戲的成果。之后其又在 Nature 上發(fā)文介紹了改進(jìn)版的 DQN,引起了廣泛的關(guān)注,將深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)推到了深度學(xué)習(xí)的熱門(mén)研究前沿。 盡管近兩年烜赫一時(shí),可是要是一直沒(méi)有太大的技術(shù)突破,人工智能將會(huì)面臨著新的冰點(diǎn),有可能還會(huì)被行業(yè)冰封起來(lái)。市場(chǎng)有一個(gè)假設(shè)即都是經(jīng)濟(jì)人的假設(shè),市場(chǎng)主體都是理性的,現(xiàn)在的市場(chǎng)再熱,可是兩三年后依然燒不出個(gè)所以然來(lái),自然就會(huì)進(jìn)入冰封期,現(xiàn)在誰(shuí)還提O2O?誰(shuí)還提P2P?一個(gè)道理。 當(dāng)然不少人會(huì)說(shuō)了,巨頭都在真金白銀的砸錢(qián),整個(gè)行業(yè)都在砸錢(qián),咋會(huì)不可能那?咋會(huì)重新陷入冰凍期那?我們不能從一個(gè)人的努力程度,判斷其能否成功,努力只是必要條件,而非充分必要條件。大家紛紛重金加持AI等科技領(lǐng)域,本質(zhì)上的心態(tài)就是寧可錯(cuò)殺三千,不可放走一人。即使砸不出來(lái),權(quán)當(dāng)買(mǎi)個(gè)保險(xiǎn),但是倘若不進(jìn)軍該領(lǐng)域,不論是品牌形象還是市場(chǎng)地位,以及公司股價(jià),估值都會(huì)受到影響。在O2O時(shí)代,百度未能及時(shí)布局,整個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,百度一直以來(lái)都處于極為被動(dòng)的地位,不論是品牌形象、市場(chǎng)地位、以及股價(jià),就是很典型的例子。 對(duì)于了解一個(gè)行業(yè),志剛一直以來(lái)都是著這樣的方法論:最佳方法是自己去干、其次是聽(tīng)從業(yè)者布道、再次是看媒體報(bào)道、最后才是看自媒體評(píng)論。囿于精力有限,自己去干的可能性小,因此聽(tīng)從業(yè)者布道是個(gè)簡(jiǎn)單快捷的獲取正確認(rèn)知的方法,但是盡管是行業(yè)大佬就一定對(duì)嗎?或者代表行業(yè)趨勢(shì)嗎?非也。每個(gè)人都跳不出自己所在的階層,我們拿百度李彥宏的演講來(lái)看,在國(guó)內(nèi)百度對(duì)于AI的熱情度最高,為什么?百度在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代打的牌很爛,當(dāng)然急切希望重新洗牌,不惜給AI貼上下一幕的標(biāo)簽。百度之所以大力度鼓吹人工智能,說(shuō)白了就是為自己的未來(lái)描述一個(gè)燦爛的光景。 因此,有些時(shí)候,【有恒產(chǎn)】大佬演講也只是篇貌似干貨的軟文,所謂的行業(yè)趨勢(shì)不過(guò)是為自己公司當(dāng)下戰(zhàn)略做的一個(gè)【天時(shí)背書(shū)】。 而且,仔細(xì)觀察行業(yè),你會(huì)發(fā)現(xiàn),同樣的大佬,可能還會(huì)背道而馳或者不那么一致。 據(jù)外媒報(bào)道,由于Messenger聊天機(jī)器人的錯(cuò)誤率高達(dá)70%,F(xiàn)acebook已決定削減對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的投資。并將暫時(shí)放棄打造大型聊天機(jī)器人生態(tài)系統(tǒng),而轉(zhuǎn)向于訓(xùn)練Messenger機(jī)器人專(zhuān)注處理一些特定任務(wù)。截至去年 9 月,開(kāi)發(fā)者已開(kāi)發(fā)出了 3 萬(wàn)個(gè)聊天機(jī)器人。不過(guò),日前有外媒報(bào)道指出,其目前的結(jié)果并不如人意。因?yàn)?Messenger 的錯(cuò)誤率高達(dá) 70%,即用戶 70% 的請(qǐng)求都無(wú)法完成。 當(dāng)所有公司都在加持AI之際,部分大公司看到了AI猙獰的一面,知道是無(wú)底洞,并深知其難度,更加冷靜處之,而小公司要么是處于初級(jí)階段,在研究及商業(yè)變現(xiàn)深度上遠(yuǎn)未深入,只是一股腦的熱情,即使,人工智能的發(fā)展前景廣闊,但是就該領(lǐng)域的投資收益與風(fēng)險(xiǎn)來(lái)說(shuō),是不確定的。在商業(yè)上,所有新事物的已知風(fēng)險(xiǎn)就是不確定性本身。很多人會(huì)覺(jué)得如今人工智能突然爆發(fā)了,所以馬上就應(yīng)該賺錢(qián)了,其實(shí)人工智能距離真正盈利還有很長(zhǎng)的路要走。Facebook都在削減AI領(lǐng)域的投資,對(duì)于小公司來(lái)講,慎重較好,切不可毫無(wú)保留的投入到一個(gè)未知領(lǐng)域。 如今技術(shù)賦能商業(yè)模式火爆,更多的時(shí)候是一場(chǎng)【創(chuàng)業(yè)焦慮癥】,是流量趨于紅海時(shí)的焦慮癥狀,急于尋找下一個(gè)井噴期,本質(zhì)上跟中產(chǎn)階層沉迷知識(shí)付費(fèi)一樣,都是擔(dān)心自己失去原有地位。 焦慮是正常的,可以理解的,但是對(duì)于很多公司來(lái)講,下半場(chǎng)來(lái)臨,最急迫的也許不是賦能技術(shù),畢竟黑科技成本太高,而且作用有限,只是錦上添花而已,對(duì)待科技賦能應(yīng)該有的放矢,不可跟風(fēng)。商業(yè)的成功是多個(gè)維度的組合戰(zhàn),技術(shù)、產(chǎn)品、市場(chǎng)、營(yíng)銷(xiāo)、運(yùn)氣等多個(gè)因素。 沒(méi)必要技術(shù)走紅就加大技術(shù)投入,要權(quán)衡考量技術(shù)利弊,根據(jù)自身情況轉(zhuǎn)型。智能機(jī)市場(chǎng),OPPP、VIVO崛起也并非技術(shù)過(guò)硬,而是線下渠道完善,因此,對(duì)科技行業(yè)來(lái)講,看似科技第一位,其實(shí)非也,黑科技能解決的問(wèn)題,通過(guò)變換著模式,重新排列組合,照樣能取得不俗的成績(jī)。 科技自媒體劉志剛原創(chuàng)稿件,訂閱號(hào):VIPIT1,微信號(hào):13124791216,轉(zhuǎn)載保留作者信息,違者必究。
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