2017年4月20日，IBM與上海安漢醫(yī)療科技有限公司（安漢）的簽約儀式在北京IBM中國研究院舉行。雙方共同宣布將在膠囊內(nèi)鏡醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域開展探索性合作，旨在探索在認(rèn)知成像領(lǐng)域利用IBM技術(shù)提高胃腸疾病早期準(zhǔn)確篩查的可行性。根據(jù)cacancerjlin在線發(fā)布的2015年癌癥統(tǒng)計數(shù)據(jù)，中國胃癌年發(fā)病率為67.91萬，占癌癥死亡總數(shù)的17.7%。胃癌的早期篩查非常重要。根據(jù)英國癌癥研究所的研究，IV期胃癌的五年生存率僅為5%，而I期胃癌的五年生存率超過80%（截至2011年的研究數(shù)據(jù)）。據(jù)分析，影響我國胃癌治愈率的原因之一是傳統(tǒng)胃鏡不適合大規(guī)模篩查，胃癌不能在早期得到及時治療。安漢醫(yī)療此次推出的前沿精細(xì)控制膠囊胃鏡系統(tǒng)，利用膠囊胃鏡機(jī)器人采集醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)，以更高效、更低的障礙物采集胃檢查信息。對機(jī)器人的位置和姿態(tài)進(jìn)行精確的磁力控制，可以使消化道檢查更加完整。然而，每次檢查產(chǎn)生的大約20000張圖像給醫(yī)生帶來了新的挑戰(zhàn)，例如數(shù)據(jù)處理和精確分析。在臨床應(yīng)用中，這些海量圖像數(shù)據(jù)很難通過人工讀取快速診斷。IBM的認(rèn)知成像技術(shù)可能是解決這一問題的關(guān)鍵。這一次，IBM中國研究院與安漢的早期研究合作項目旨在表明，它可以通過智能病變檢測技術(shù)幫助安漢處理每年生成的數(shù)十億張圖像，從而提高疾病篩查的準(zhǔn)確性和可行性。本研究項目還將探索IBM將多模式學(xué)習(xí)和模型融合相結(jié)合的可行性，以從內(nèi)窺鏡圖像和電子健康記錄中挖掘有價值的知識，并為醫(yī)生提供診斷和治療建議。權(quán)威醫(yī)療協(xié)會中國健康促進(jìn)基金會主任白樹中說：“根據(jù)世界衛(wèi)生組織的數(shù)據(jù)，中國是一個胃癌大國，每年有68萬胃癌新病例，50萬人死亡。提高早期胃癌檢出率的關(guān)鍵是大規(guī)模普查。當(dāng)這項技術(shù)成熟后，它可以幫助人們盡快實現(xiàn)“無插管、胃鏡檢查”的“我們的健康夢想是讓患者敢于并愿意這樣做，并更積極地配合胃鏡檢查。”據(jù)海海醫(yī)院醫(yī)生廖轉(zhuǎn)教授介紹，中華醫(yī)學(xué)會消化內(nèi)鏡分會青年委員會副主席，“這是一個“人工智能”與“中國智能”相遇的時刻，是“合作的有益探索”。通過IBM認(rèn)知成像技術(shù)輔助的精細(xì)控制膠囊機(jī)器人技術(shù)，這種合作可以幫助醫(yī)生獲得準(zhǔn)確的洞察力并提高效率。如果該模式成功推廣，將優(yōu)化醫(yī)療資源配置，有助于解決胃腸道疾病早期篩查專家資源不足的問題。《健康中國2030計劃綱要》指出，到2030年，實現(xiàn)全人口、全生命周期慢性病健康管理，癌癥五年總生存率將提高15%。在這一愿景下，IBM和安漢醫(yī)療期待憑借各自的科技優(yōu)勢，將先進(jìn)的認(rèn)知醫(yī)學(xué)技術(shù)與膠囊機(jī)器人技術(shù)相結(jié)合，助力消化道圖像智能診斷技術(shù)的發(fā)展。隨著人工智能技術(shù)的不斷推廣和醫(yī)療服務(wù)需求的持續(xù)增長，預(yù)計“人工智能+醫(yī)療”模式將逐漸成為提高醫(yī)療能力和效率、幫助普惠醫(yī)療的重要驅(qū)動力。安漢醫(yī)藥董事長季鵬松先生表示：“IBM探索將圖像認(rèn)知分析技術(shù)與安漢智能膠囊內(nèi)窺鏡機(jī)器人圖像診斷平臺相結(jié)合，旨在幫助醫(yī)生在消化道領(lǐng)域更快、更準(zhǔn)確地進(jìn)行診斷。安漢醫(yī)療與IBM共同推動探索人工智能輔助消化道圖像診斷研究技術(shù)的應(yīng)用，它代表了一種新的模式，可以優(yōu)化消化道的分層診斷和治療模式，例如，它可以成功地提供“醫(yī)療專業(yè)技術(shù)+信息技術(shù)智能輔助診斷”，為醫(yī)療資源匱乏的基層醫(yī)院和社區(qū)醫(yī)院開啟精準(zhǔn)醫(yī)療新時代。”IBM大中華區(qū)首席技術(shù)官、IBM中國研究院院長沈曉偉博士表示：“IBM致力于繼續(xù)在這一領(lǐng)域進(jìn)行培養(yǎng)，并幫助處理醫(yī)生在大數(shù)據(jù)“信息爆炸”時代面臨的醫(yī)學(xué)圖像。”加強(qiáng)人工智能技術(shù)在醫(yī)療決策鏈中的應(yīng)用。IBM的目標(biāo)是通過提供認(rèn)知醫(yī)療技術(shù)，為科學(xué)研究和臨床醫(yī)生提供更高效、更準(zhǔn)確的醫(yī)療決策支持，并為公眾提供更科學(xué)、更有效的個性化健康管理解決方案。我們還將與合作伙伴積極合作和創(chuàng)新，探索利用先進(jìn)人工智能技術(shù)創(chuàng)造新產(chǎn)品，為精確醫(yī)學(xué)創(chuàng)造新的可能性。”

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