新浪科技訊9月27日上午，百度正式宣布開放其深入學習的開源平臺PADLAPADADLE，這也是繼谷歌之后將開辟人工智能技術飛槳的另一家公司。臉譜網和IBM是PADLAPADLE的前身，飛槳飛槳是一種并行分布式深度學習（并行分布式深度學習），它是百度2013獨立開發的，并在深度學習框架、PADLDLADLE搜索、圖像識別等方面得到了百度內部工程師的開發和使用。語音語義識別理解、情感分析、機器翻譯、用戶肖像推薦等領域的業務和技術。在今年9月1日的百度世界會議上，百度首席科學家安得烈?吳（Wu Enda）首次宣布，百度的深度學習平臺將向外界開放，目前已命名為“超級計算機”，并支持海量數據訓練和數百臺并行計算機，以應對大規模數據訓練此外，PADLDLADLE具有高質量的GPU代碼，并提供五個任務，包括神經機器翻譯、推薦、圖像分類、情感分析、語義角色標注等。每個任務可以飛槳飛槳，并且大多數任務可以直接應用于PADLIPADLE的研發主管許巍。百度高級科學家和PADLDLADLE的研發總監說：“在飛槳飛槳的幫助下，深入學習模型的設計就像編寫偽代碼一樣簡單。設計師只需要關注模型的高層結構，而不必擔心任何瑣碎的底層問題。在未來，程序員可以快速地應用深度學習模型來解決醫療和財務問題等實際問題，從而使人工智能發揮最大的作用。目前，PADP飛槳在百度的30大產品和服務中起到了重要作用，如外賣的預計送出時間、在線盤預測失敗時間、用戶所需信息的準確推薦、海量圖像識別與分類、字符識別（OCR）等。病毒和垃圾信息檢測、機器翻譯和自動駕駛。以外賣行業為例。外賣工作人員等企業的一頓飯所花的時間非常耗時。百度已經將飛槳業務的客戶流、生產時間和訂單數量等數據轉交給帕德拉普德勒。經過對海量數據的深入學習和處理，現在百度外賣的內部系統可以對每一筆業務的送餐時間進行估算，及時通知外賣人員，提高送餐時間效率，系統也可以更合理地規劃最早在今年1月送餐的路線，百度將能夠讓人工智能軟件運行更高效的密鑰代碼翹曲CTC開源。此代碼可直接用于當前人工智能框架中。它不僅是傳統CTC培訓速度的100倍，而且大大降低了硬件需求，縮短了研發周期，使百度端到端的學習簡單快捷，百度也將在九月底發布PADLADADLE的新版本，飛槳將完全支持Mac。操作系統cuda8.0和gcc5.4，并進一步優化安裝過程，幫助更多開放用戶更好地“入門”，據公開信息，谷歌去年11月發布并開通了新的機器學習平臺tensorflow，供相關技術人員對機器學習領域等進行深入研究作為語音識別或照片識別；IBM幾乎同時采取行動，并于去年11月底宣布，將通過Apache軟件基金會免費為外部程序員提供system ml人工智能工具的源代碼；交通巨頭社交安全Facebook，繼去年1月發布多個深度學習人工智能工具后，去年12月開啟了大蘇爾人工智能的硬件架構。

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