發展大數據產業，首要解決的是促成數據資源的極大豐富和開放使用，而數據源就是整個產業發展進步的核心。貴陽大數據交易所發布的2016年《數據源管理辦法》，實現了豐富多元的數據源的引入，驅動了其他環節圍繞數據源的高效運轉，打破了數據之間的碎片化與孤島狀態，實現了大數據與全產業鏈的完美聚合。 一個完整的大數據生態圈，由數據源、硬件支撐層、技術層、應用層、交易層、衍生層構成，豐富的數據源可謂是大數據產業發展的前提。現如今，幾乎任何規模的企業，每時每刻都在產生著大量的數據，但是如果相對比于美歐，數據資源的積累仍舊遠遠落后。有限的數據資源加上數據準確性、完整性低，難以利用，數據的價值難以得到釋放。如此說來，數據源的接入與管理就顯得極為重要。 此次發布的2016年《數據源管理辦法》，針對數據源客戶的日常管理，數據源接入與銷售管理，交易所內部工作執行、職責權限及運營方式等進一步明確與規范，促進了交易所的規范化、制度化與專業化，打造了數據的管理與交易的良好環境，為大數據產業樹立了行業標桿。 現如今，掌握海量數據的主角非數據源服務商莫屬，他們處在大數據產業鏈的上游，通過對數據的挖掘處理，完成大數據生態圈的構建。不過，隨著大數據產業的發展，掌握規模龐大的數據信息不再是大數據技術的內涵，更多的是對數據資源的管理與運用，對數據的質量與安全也提出了新的要求。 制度的推出使得交易所在日常業務流程中，進一步加強對系統和數據進行處理，確保優質數據在系統中流暢傳播，實現安全不泄露，能被客戶快速獲取，并為企業做出準確決策。相對于數據源服務商，交易所以“中間人“的身份，交易所可以匯聚四面八方各省市的數據資源，讓數據在碰撞中迸發出不可估量的價值。

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