發布時間：2022-3-29 分類： 行業資訊
楊杰簡介：智慧生活場景是每個人都希望實現的美好夢想。在很多情況下，我們都受到這樣誘人的描述的洗禮：當我們回家時，根據我們的情緒、身體和天氣狀況，家里的燈光、音樂和空調將自動打開和調節；電熱水器、飲水機和微波爐已經加熱了水和食物；就像電影《鋼鐵俠》中一樣，打電話給“我需要一杯咖啡”，它將由機器人自動遞送。多么美好的未來啊。但距離實現還有多遠？企業家“我是黑馬人工智能系列，這篇文章將帶你知道，智能生活的語音交互是一個新的入口。在物聯網和人工智能的時代，產品的智能化已經成為一種趨勢。從電子產品、家用電器到家用產品，智能的概念在頭兩年開始流行智能家居和可穿戴設備的e出口在2014年開始井噴，但這一勢頭在2015年下半年開始放緩。因此，我們可以比較一下，現在在大多數人的智能家居和硬件產品中，它仍然離我們想象的“智能”相去甚遠。僅僅在硬件中添加WiFi、傳感器和應用程序并不是我們所期待的“智能”的未來。最像是“聰明”“亞馬遜的echo可能是亞馬遜的產品。它集成了Alexa語音識別技術，使消費者能夠使用語音上網、檢索信息和控制家庭生活。它已經售出300萬臺，這讓谷歌變得貪婪。它的價值還集中在搜索、伺服語音識別和人工智能上。一種新的交互形式迫切需要在sma上改進rt家庭和硬件。當我們使用上述智能時，可能很難想象，無論是可穿戴設備、家用電器還是家用電器，你是否仍然依賴PC或智能手機的接口在場景中運行。不依賴這些手動設備，我們可以控制它們，這無疑是這些設備最吸引人的便利之處。在智能化進程中，語音交互也變得越來越普遍。“互動的形式正在改變，”云之盛首席執行官黃偉說。“移動互聯網和PC互聯網時代最大的區別在于，我們現在基于多點觸控應用，使用手機和移動設備上網，而不僅僅是PC和鍵盤。在物聯網時代，我們不再僅僅通過手機上網，我們可以通過更多設備上網，而且可能不再有觸摸屏。從家居到家居家電，從物流到駕駛，從醫療到娛樂，智能化趨勢正在席卷全球。從Siri、小兵到Echo，再到搜狗的語音輸入，再到秘密。也許人工智能的發展過程還無法預測，但商業和生活的智能化已經是一個不可逆轉的過程。語音交互可能是新智能時代的一個新入口。“我黑馬體驗了樂視超級電視x55和vantage抽油煙機在云之盛體驗室的家庭場景噪音下如何醒來和運行。通過語音控制，窗簾可以自動打開，燈光可以調節。經過四年的創業和累計1億多美元的融資，云之盛也可能面臨更大的發展。”物聯網和人工智能興起帶來的發展機遇。*云之盛首席執行官黃偉（被采訪者提供照片）物聯網的智能硬件應該與服務相連接。2008年，科大訊飛（002230，Guba）上市，一度壟斷了國內語音識別市場的一半。深度學習的發展為語音識別提供了新的動力，但2012年云之盛成立時，這個江湖上的玩家仍然很少。如何在彎道上超車？當時，云之盛決定從開發平臺開始。在那些年里，許多公司開始朝著語音助手應用的方向發展。“但我認為這個方向不可能成功，尤其是如果它根本不適合一家初創公司。這將很難做到，”黃偉說。黃偉的判斷來自他多年的經驗。作為語音識別領域的領導者之一，他先后在摩托羅拉和盛大創新研究院工作。他曾成立盛大創新研究院演講分會。2012年，黃偉離開盛大。“我自己做技術已經很多年了。我很清楚，語音實際上是一種技術，而不是一種產品。它用來解決人與設備之間的交互問題，但交互本身并不是目的。人們希望以最方便的方式獲得以下服務。就像手機的多點觸控一樣，你不能離開屏幕生活，但你認為它只是一種功能嗎？”享樂當然不是，吸引你的是it Web服務背后的各種互連。“Echo之所以成功，不僅是因為它的語音交互，還因為它可以與亞馬遜電子商務連接并直接提供服務。然而，對于初創企業來說，它通常僅限于提供這種交互模式，因此很難連接交互背后的服務。”當時，我們選擇成為一個平臺，因為至少我們有技術價值。“黃偉總結道。2012年9月，云之聲語音平臺發布，準確率僅為85%。然而，云之聲語音平臺也為云之聲積累了語音數據。2013年初，準確率提高到91%；2013年底，云之聲語音數據累計到3000小時，準確率提高到95%，解放軍上有8000多名開發者tform。從那時起數據+算法成為云之盛的“雙門司機”“云之聲的引擎。從一開始，云之聲就與深度學習結合在一起。當時，深度學習主要在學術界，很多人對它知之甚少，深度學習也需要不同數量級的數據支持。然而，在2011年的一次國際語音識別會議上，黃偉會見了微軟另一方告訴黃偉，這是“確實，進展非常快，可以取得巨大成就”是的。這增強了云之盛深入學習的決心。當時，這家公司只是拿著天使輪，沒有多少錢，所以它在淘寶上購買了圖形卡和機器。該平臺于9月發布后，于10月投資于深入學習算法的學習。2013年1月，云之盛的深度學習系統向公眾開放。搜狗云助手和樂視成為該系統的首批服務對象。2012年與搜狗的合作是為了讓云智勝在第一次世界大戰中成名。“當時，國內大公司百度和搜狗都想發布語音助手產品，并希望在2012年底前抓住時間點。搜狗沒有語音能力，所以他們去尋求合作。”黃偉說。當時語音識別的圈子不大，云之盛就進入了搜狗的視野。“他們肯定對許多公司進行了評估，但我清楚地記得，從第一次會議到最終協議，我們花了一周時間。”黃偉彥對此感到非常自豪。從2012年年中到2013年底，云之盛沒有進行過太多商業化嘗試。在此期間，云之盛通過算法和平臺的建設，逐步開辟了自己的數據驅動之路。到2014年，黃偉覺得公司已經進入了一個新階段，是時候開始仔細思考公司的定位了。黃偉對當時市場上的主流公司進行了分類。科大訊飛和蝙蝠作為先行者，占據著市場和資源的優勢。然而，它們都是從PC互聯網時代遷移過來的。新時代能為云之盛提供機遇嗎？“在物聯網領域，他們還沒有積累，或者有足夠的障礙，所以讓我們切入其中。”這個新的機會就像黃偉一開始說的那樣。物聯網時代改變了互動的形式。同時，這些新設備遠離人類，因此我們必須在交互時添加新功能，而芯片是解決這一問題的方法。因此，在2014年，云之聲提出了“云核心”，我們應該將我們的能力從云擴展到終端，然后再擴展到芯片。*云之聲遠場語音識別技術（受訪者提供的圖片）能用voi喚醒和控制家電嗎
