引言：根據3月28日《紐約時報》發表的一篇文章，根據兩位著名經濟學家的研究結果，機器人在工作上與人類的競爭會稍微好一些：如果每1000名工人配備一臺機器人，6名工人就會失業，工資會下降四分之三。以下是文章的全文：在機器人和人類之間的競爭中，誰將是贏家？去年，兩位著名的經濟學家描述了人類將在未來獲勝，但現在他們宣布機器人將略微獲勝。制造業是受自動化影響最大的行業。根據麻省理工學院經濟學家達隆·阿塞莫格魯（Daron Acemoglu）和波士頓大學（Boston University）的帕斯庫爾·雷斯托普（Pascual Restrepo）的最新研究，如果每1000名工人配備一臺機器人，6名工人將失業，工資將下降四分之三。這似乎是第一次定量和直接研究機器人的負面影響。這篇論文的重要性更在于這兩位研究人員在行業內享有盛譽，并且對科學技術對就業的影響更加樂觀。他們在去年發表的一篇文章中指出，自動化程度的提高可能會創造新的、更好的就業機會，因此就業和工資最終會回到原來的水平。正如起重機取代碼頭工人一樣，它們為工程師和金融家提供了工作崗位，理論上，新技術為軟件開發和數據分析創造了新的工作崗位。但那篇文章只是一個概念上的推論。這項新的研究使用了真實的數據，顯示出一個更加悲觀的未來。研究人員說，他們驚訝地發現，其他職業的就業機會增長如此之少，以至于他們幾乎無法彌補制造業就業機會的損失。他們表示，就業增長仍有可能發生，但目前的問題是，大量人失業，沒有明確的出路，特別是對于沒有大學學位的藍領階層，前景令人擔憂。”結論是，即使整體就業和工資水平恢復，在這一過程中仍有失敗者。對這些群體來說，恢復需要很長時間。他說：“如果你在底特律工作10年，你將沒有健康技能。”市場經濟本身不會為這些工人創造就業機會，使他們能夠承受變革的影響。與美國財政部長史蒂夫穆欽（Steve Mnuchin）上周對AXIOS網站爆炸事件發表評論稱，人工智能甚至不會取代雷達屏幕上的人工智能相比，它需要“50-100年”的發展。（并非所有的機器人都使用人工智能。麻省理工學院投票支持Nuchin在數字經濟雜志上的言論。最終，專家們表達了同樣廣泛的擔憂，即機器人會導致人類失業。）這篇文章也有助于解開長期困擾經濟學家的一個謎團：為什么機器取代了工人而沒有提高生產率？在制造業，生產率的增長超過了其他行業，現在我們也可以在就業數據中找到證據。本研究分析了工業機器人在美國本土勞動力市場中的作用。1990年至2007年間，有67萬人因使用機器人而失業。文章認為，隨著工業機器人的數量有望翻兩番，這個數字將會上升。本文中的證據表明，自動化將超過特朗普總統競選中提到的貿易和海外投資等其他因素，并對藍領工人構成更大的長期威脅。研究人員說，即使進口、離岸外包、軟件替代就業、工人人口統計和行業類型等條件得到控制，研究結果（即機器人對就業和工資有巨大和強大的負面影響）依然強勁。研究人員發現，機器人對男性和女性的工作有雙重影響。這些數字并不能解釋原因，但阿西莫格魯推測，從事低級別工作的女性比男性更有可能承受減薪的壓力。經濟學家們都研究了機器人對當地經濟的影響，并對它們進行了更廣泛的研究。在一個孤立的地區，每1000名工人配備一個機器人，將導致6.2名工人失業，工資將下降0.7%。但在全國范圍內，影響較小，因為它在其他地方創造了就業機會。以汽車城底特律為例，工業機器人聚集最多，就業受到很大影響。如果汽車制造商雇傭的工人更少，汽車價格就會下降，美國其他地區的就業機會也會增加，比如鋼鐵制造商或出租車運營商。與此同時，投資者在商店的消費可能會減少。考慮到這些因素，每1000名工人配備一臺機器人，將導致3名工人失業，工資下降0.25%。與過去一樣，這一發現引發了關于技術是否將幫助人們更有效地工作和創造新的工作崗位，或最終取代人類的爭論。麻省理工學院（Massachusetts Institute of Technology）阿西莫格魯（Asimoglu）的同事大衛?奧托（David Autor）認為，機器將補充而不是取代人類，而且機器無法復制人類的特征，如常識和同理心。”我不認為這篇論文是這個話題的最后一句話，但它在這個領域有很好的構思、發人深省和開拓性，”他說。Lesterper先生說，問題可能在于技術創造的新工作崗位不再與原來的工作崗位在同一個地方，比如在靠近中西部大湖的銹帶地區，那里的傳統工業正在衰退。”他說：“我仍然相信未來幾年會有工作，盡管可能不會像今天這么多。”但是這些數據讓我擔心那些直接接觸機器人的人。”除汽車工業外，工業機器人還廣泛應用于電子產品、金屬產品、塑料和化學品的制造。它們不需要人工操作，可以執行焊接、噴漆和包裝操作。從1993年到2007年，美國每1000名工人就增加一個新的工業機器人，主要分布在中西部、南部和東部，而西歐使用的機器人比例為1000:1.6。國家經濟研究局星期一發布的這份報告使用了國際機器人聯合會的數據（沒有關于所用機器人貨幣價值的持久數據）。它分析了機器人對通勤地區就業和工資的影響，是衡量當地經濟的一種方法。下一個問題是，未來的科技浪潮，如機器學習、無人機和無人駕駛汽車，是否會產生類似的影響，使更多的人成為受害者。

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