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消費金融風控 惠人貸“場景化+大數據”更精準

發布時間:2019-10-3 分類: 行業資訊

2017年3月24日,第二屆中國消費金融風險管理高峰論壇“藍海之下,穩健創贏“在上海成功舉辦。上海浦東國際金融學會副秘書長朱正言、深圳市互聯網金融協會副秘書長李凱、惠人貸CEO李晨等專家、企業家受邀出席。 圖:惠人貸CEO李晨 本屆論壇上,李晨對惠人貸的風控模式做了分享,并指出消費金融必須以數據為基礎,以技術為手段,大數據、區塊鏈、人工智能等技術會綜合發力,提高金融的風險防控能力。 場景化+大數據:反欺詐雙路徑 消費拉動經濟的新經濟常態下,消費金融政策由點及面地全面鋪開迅速崛起,而消費金融的風險管理,也隨著行業發展和技術創新,亟待快速升級。 隨著消費金融的快速發展,用戶規模、交易規模等方面積累的金融數據量,呈幾何級爆炸性增長。金融數據經過被篩選、整合、聚類等處理流程,可以針對未來可能產生的欺詐行為和異常信息進行判定。 李晨表示,從行業角度看,為了使金融科技創新與金融風險防范齊頭并進,各金融機構需要積極推進安全技術進步。 數據是反欺詐解決方案中的根本。場景化為數據積累提供了真實可靠的真實來源,數據分析為場景提供支持。平臺在場景中與新用戶接觸,通過分析用戶習慣等數據特征,從而做出準確判斷,完成征信和風控,這是一個多維度、細微化并且快速進行的過程,可以說,場景化的風控設計更加適合于消費金融。 李晨還表示,數據風控的發展方向,要求基于不同客群定位,推出不同的數據組合風控方案,提供更垂直,更場景化的數據服務。互聯網金融平臺需要能做出扎根于場景的風控,而不是像過去只針對一個點進行風控。 惠人貸的風控模式獨具特色,在挖掘場景的過程中,同時實現對C端和B端的雙向反欺詐防控。 精準系統+人性管理:提升風控精準度 科技與金融創新應用已經越來越多,除了融合大數據技術的綜合信用評價體系,結合人工智能、機器學習等前沿技術,推出針對不同場景下的快速信貸,有助于打破過去金融業務和風控的技術壁壘。 風控本身是一個系統化的東西,包含了風控政策、催收政策;包含了人工,比如員工的激勵政策,內部的管理政策;包括操作風險、規避設計以及審批技術。李晨認為,在信息安全領域,70%的風險是管理風險,“人“是最大的風險點,風控要做到,一方面利用科技的手段,另外一方面加強管理。 惠人貸致力于采用互聯網技術與大數據理念,讓借款人與理財人實現對接。在此過程中,借助金融科技手段實現信息流動,包括信息搜集、資信評估、信息交互等內容。惠人貸以科技金融為主導,構建風控體系,打造種類豐富的資產項目,從而提升風控精確度。

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