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李開復認為,人類沒有可能贏得深層次的人工智能。

發布時間:2019-4-19 分類: 電商動態

4月6日,德州撲克人機器戰結束了第一天的比賽。在昨天上午的比賽中,艾未未“冷撲克高手”暫時以141445分的排行榜領先。“人機戰爭”由創新車間首席執行官、創新車間人工智能工程研究所院長李開復博士發起。他邀請卡內基梅隆大學著名的天秤座撲克機器人創意團隊訪問中國,并在海南舉辦了“冷流行大師vs中國龍隊”人工智能和頂級品牌手藝大賽。這也是在亞洲舉行的第一場人工智能和真人撲克比賽。酷撲克大師是一個天秤座無限德州撲克人工智能系統的基礎上,卡內基梅隆大學(CMU)的Tuomas Sandholm教授和博士諾姆布朗。今年1月,在美國匹茲堡,四名職業球員被選中下馬,贏得了幾乎總數的籌碼。中國龍隊由2016年世界德州撲克大賽WSOP金手鐲冠軍杜越帶領。徐朝軍、張淮、通州、朱亞希、王天健都是撲克玩家圈的頂尖玩家。其中,杜越是人民大學副校長。并在2016年世界德州撲克大賽中贏得了冠軍。比賽將于4月6日至10日舉行,為期五天。總共將播放36000對手。獲勝者將獲得200萬元獎金。在第一天的前半月底,許多網友反映冷郵票的主人并沒有顯示出壓倒性的優勢,就像阿爾法圍棋對人類棋手所做的那樣。對此,李開復表示,幾乎沒有可能失去冷泵主泵。因為冷擲高手可以打敗美國冠軍,雖然中國冠軍很強,但還不如美國冠軍強,所以理論上應該沒有機會。目前優勢不明顯,機器學習還沒有開放。另外,從技術上講,撲克規則更像是處理現實世界的問題而不是去玩。這是一個充滿不確定性的游戲。玩家不知道對手手中的牌,也不知道他們會得到什么牌,在這個過程中,各種各樣的把戲和把戲是混合在一起的。但天秤座不使用背后的心理戰機制。它仍然需要大量的數學知識。天秤座沒有AlphaGo使用的深入學習技術,但依賴于更經典的線性編程,這種方法非常注重嘗試和錯誤。例如,AlphaGo通過分析人類玩家的3000萬張棋子來學習,而天秤座則通過自己玩很多游戲來從頭開始學習。天秤座也用博弈論來決定他的下一步,平衡風險和利益。解放者使用匹茲堡超級計算中心來完成比賽,每一個決定大約需要5到10秒。天秤座每天晚上都使用超級計算機來優化策略,就像人類玩家在每場比賽后聚在一起討論未來的計劃一樣。至于天秤座的商業計劃,卡內基梅隆大學計算機科學學院院長安德魯摩爾(Andrew Moore)表示,他最喜歡的商業應用是商業交易或商業談判、商品供求或商品交易,這些都可以通過人工智能驅動的商業談判來實現。N算法。人們甚至可以利用人工智能找出談判對象的底線和談判邏輯。李開復還表示,目前BAT的人工智能應用主要是面向用戶的,但人工智能的最大應用應該在企業層面,如幫助保險公司實現更好的收入和平衡,幫助銀行更好地進行財務管理或財產分配,幫助經紀人進行投資或智能化。投資,幫助醫生比人們更準確地看電影,等等。這些機會尤其巨大。(蔡迪,鈦媒體編輯,綜合報道)

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