在人臉識別領域，國內的研究團隊一直處于世界前沿。最近，騰訊優圖實驗室獲得了100萬級人臉識別測試（挑戰1/FaceScrub識別）的第一名，其83.290%的最新結果是世界權威的大型人臉識別數據庫MegaFace。谷歌、百度等車隊參加了比賽。這也是LFW最新的后續行動，優圖實驗室創造了新的世界紀錄。關于MegaFace：MegaFace是由華盛頓大學計算機科學與工程實驗室發布和維護的一組開放式面部數據集。與LFW數據庫相比，重點比較兩張人臉照片的身份。在大規模人臉配準條件下，人臉的識別率至關重要。MegaFace是評價人臉識別性能，尤其是大規模人臉識別檢索性能的最權威、最流行的基準之一。在人工智能領域中，人臉識別技術的應用范圍不斷擴大，算法能力不斷提高，這使得在簡單的人臉比較和評價中很難區分不同算法的差異。在大量的人臉識別測試中，當干擾集達到100萬人時，人臉識別的準確度已成為人臉識別技術在尋找親屬和追蹤方面最有效的指標。騰訊優圖團隊克服了大量的人臉識別問題，因此刷新MegaFace記錄更加現實。騰訊優圖實驗室的培訓數據來自騰訊優圖實驗室收集的西方人和東方人的數據庫。其中，西方人有20000個身份和200萬張臉，而東方人有50000個身份和400萬張臉。優圖利用自行開發的基于TensorFlow的多機多卡集群訓練平臺Rapid Flow對深度學習模型進行訓練。在集成了上百個深度學習模型后，Ultra Map最終在100萬MegaFace級別上取得了83.290%的人臉識別準確率的良好效果。值得一提的是，利用該模型，基于上位圖像的人臉識別算法可以同時刷新LFW和MegaFace數據庫中的記錄，這也說明了該算法的廣泛性和通用性。經過<.>家庭搜索、安全、財務等場景著陸圖像人臉識別被整合到公共生活中以克服技術困難，大量人臉識別技術具有很強的推廣現實意義，可以廣泛使用。D在家庭搜索、跟蹤等領域。優圖公司的大規模人臉識別技術在世界范圍內取得了突破性進展，也為其更大的著陸應用提供了技術優勢。在尋找親戚的過程中，優圖在不久的將來扮演了重要的角色。依托福建省公安局與騰訊互聯網+合作部聯合推出的由優秀實驗室研發的大規模人臉檢索技術，自今年3月推出“擔心您的損失預防平臺”以來，已經有了福建省近十例24小時內失蹤親屬成功病例。此外，優圖的人臉識別技術也廣泛地應用于各種產品中，從內部QQ空間、微型銀行，到外部點滴旅游、互聯；另一方面，優圖的人臉識別技術也逐漸擴展到金融、安全、網絡安全。除了生活場景之外，還有其他領域。要開發人工智能，場景、大數據、計算能力和人才是必不可少的。騰訊董事長兼首席執行官馬華騰（微博）在最近的深圳IT領導峰會上說。“成功的登陸研究可以產生價值”也是優圖一直堅持的團隊理念和努力的方向。未來，優圖快遞將以開放的心態創造更多的應用場景，讓科技在現實中更有意義，給人們的生活帶來更多的安全與便利。

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