北京時間4月19日消息，今天F8開發(fā)者大會在圣何塞(San Jose)開幕，F(xiàn)acebook宣布推出Caffe2，它是一個新的開源深度學(xué)習(xí)框架，深度學(xué)習(xí)是AI的一種。一般來說，深度學(xué)習(xí)用大量數(shù)據(jù)(比如圖片數(shù)據(jù))訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓它們根據(jù)新數(shù)據(jù)做出推斷。 Facebook人工智能研究團隊(FAIR)設(shè)計了Torch開源深度學(xué)習(xí)框架，最近還推出了PyTorch框架，現(xiàn)在又有了Caffe2框架。去年Facebook就曾對外宣布，說它正在開發(fā)Caffe2系統(tǒng)。不過Caffe2與PyTorch有些不同。 到底有何不同呢?Facebook AI平臺工程主管賈揚清(Yangqing Jia)在Hacker News發(fā)表評論稱：“PyTorch適合于研究、實驗和比較奇特的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，Caffe2的支持對象偏向工業(yè)級應(yīng)用，這些應(yīng)用以移動作為核心。并不是說PyTorch不支持移動、無法擴展，也不是說無法用Caffe2 開發(fā)一些強大的新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，我們現(xiàn)在只是將兩個項目當(dāng)前的一些特點和方向突顯出來。未來，我們會加強互操作性，引進一些可以來回轉(zhuǎn)換的新方法，這樣就可以將兩個世界的優(yōu)勢結(jié)合起來，讓用戶感受到它的好處。“ 市場上還有一些開源深度學(xué)習(xí)框架，開發(fā)者用它們完成各種任務(wù)。2015年，谷歌開放了TensorFlow。 今天早些時候，F(xiàn)acebook還談到了一個話題：如何在AR及其它領(lǐng)域使用AI。事實上，F(xiàn)acebook已經(jīng)在現(xiàn)有產(chǎn)品中使用AI，比如為Oculus產(chǎn)品增加語音識別功能，為Facebook增加圖像識別功能，這些功能都用到了AI。 亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(Amazon Web Services，AWS)已經(jīng)將Caffe2添加到“深度學(xué)習(xí)AMI“，AMI就是“Amazon Machine Image“(亞馬遜機器映像)的縮寫。微軟及其它一些公共云也將Caffe2添加到DSVM(Data Science Virtual Machine)。 Facebook服務(wù)器用Nvidia GPU執(zhí)行深度學(xué)習(xí)運算，Nvidia高管在博客中表示，公司將會幫助開發(fā)者了解Caffe2。高通與Facebook合作優(yōu)化Caffe2和高通驍龍NPE(神經(jīng)處理引擎)框架。英特爾則說，未來會將Math Kernel Library(數(shù)學(xué)核心庫)整合到Caffe2。

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