亞馬遜對人工智能的興趣是眾所周知的。亞馬遜的首席執行官兼創始人亞杰夫·貝佐斯（Ya Jeff Bezos）在一封股東信中寫道，亞馬遜是如何廣泛使用機器學習工具的。仔細閱讀這封股東信，你會發現一些有趣的地方：亞馬遜可以讓無數的公司比以前更準確地跟蹤用戶。在一封股東信中，杰夫·貝佐斯寫了亞馬遜如何廣泛使用機器學習工具。像以前的“大數據”和“社交媒體”一樣，人們現在對“人工智能”充滿了期待，好像一切都可以使用人工智能一樣。因此，許多公司都渴望在機器學習、深度學習或自然語言生成方面被認為是最好的。人工智能在世界上是一支日益強大的力量，甚至我們對人工智能概念的控制也在發展。我同意軟件工程師Liza Daly的觀點，她最近說：“人工智能意味著計算機不能完全掌握的一切。”因此，亞馬遜創始人兼首席執行官杰夫·貝佐斯在他的最新股東信中關注AI是有道理的。這封信很值得一讀。它包含各種令人愉快的貝佐斯學說，“不同意和承諾”確實值得發表，“但我想把重點放在貝佐斯致力于人工智能的部分，他把它描述為一個主要趨勢，但是很難被“大機構”接受。”貝佐斯寫道：“在亞馬遜，我們已經練習了機器學習很多年了，這項工作的一些應用是非常明顯的：我們的主要空中自動運輸無人機；亞馬遜去便利商店，它使用機器視覺來代替檢測線；還有Alexa，我們的人工智能云助手。”跟蹤用戶內容從那時起變得更加有趣：“但是我們從事的大部分機器學習都隱藏在表面之下。機器學習驅動我們的算法，以滿足預測，產品搜索排名，產品和交易建議，商品布局，欺詐檢測，翻譯等的要求。然后，當貝佐斯談到這一切對亞馬遜的Web服務和亞馬遜的云服務平臺意味著什么時，內容變得非常有趣。貝佐斯寫道：“在Amazon Web服務（AWS）中，我們很高興能夠降低機器學習和人工智能的成本和障礙，所以所有規模的組織都可以利用這些先進技術。”然后他描述了亞馬遜的云服務客戶如何使用該公司預先打包的深度學習框架，包括驅動亞馬遜回聲（Amazon Echo）、亞馬遜波利（Amazon Polly）、公司文本到語音程序（text-to-.）和亞馬遜識別面部識別軟件的系統。貝佐斯說，客戶可以通過簡單的應用程序接口（API）訪問這些技術，這意味著許多沒有機器學習專業知識的公司開發人員可以利用亞馬遜的AI程序集。這是一個大問題有幾個原因。最重要的是，這意味著亞馬遜可以讓無數組織比以往更準確地跟蹤用戶。亞馬遜的Web服務非常龐大。首先，它是企業網絡的中堅力量。這就是為什么當AWS有服務器問題時，整個互聯網似乎是支離破碎的。去年，銷售額達到驚人的122億美元，利潤超過30億美元。讓所有AWS客戶能夠輕松訪問高級數據跟蹤工具意味著亞馬遜正在使企業在線監控的基線復雜化。對于那些想要更緊密地跟蹤和分析他們的客戶和潛在客戶的企業來說，這可能是個令人振奮的消息。但對于那些關注個人隱私的人來說，這并不太好。（亞馬遜沒有回應我的采訪請求。）當然，許多使用亞馬遜Web服務的大公司已經在自己的高級數據跟蹤操作中運行。（記住，AWS的客戶包括麥當勞、Netflix、Airbnb、Adobe、Capital One、GE和Pinterest。在去年給貝佐斯的股東信中，他夸耀了AWS令人驚嘆的客戶群：“在幾乎所有規模的所有行業中，都有超過100萬的客戶。”亞馬遜的Web服務有助于推動全球經濟。“整個市場和行業都有權收集和分享關于個人及其行為的詳細數據。然而，除了個人行為跟蹤，公司使用機器學習技術有明確的動機。計算機有各種各樣的應用程序可以訓練識別模式。貝佐斯在信中給出了一個清晰的解釋：“在過去的幾十年里，計算機具有廣泛的自動化任務，程序員可以用清晰的規則和算法來描述這些任務。今天，現代機器學習技術使我們能夠完成同樣的任務，更難描述精確的規則。所有這些都提醒人們，公眾正面臨著公司如何使用人工智能的概念。“廚房里的設備會回應你的聲音，或者無人機在你家門口放上一個亞馬遜軟件包。”“這些只是冰山一角。”相反，許多算法微調可以歸因于對誰是客戶以及他們如何行為的準確理解。他們在每一筆交易中都出人意料地準確。貝佐斯在信中說：“雖然不明顯，但機器學習的大部分影響都將是這種安靜、有意義的類型，以改進核心業務。他補充道：“AI還有很大的發展空間。”呵呵，當然還有很大的發展空間。但是我們不可能通過簡單的觀察來了解更多，因為許多AIS是從外部看不見的。

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